Более того, вы сможете увидеть, как «мыслит» AI при генерации ответа, что позволит вовремя возвращать диалог в нужное русло. Prompt Engineering — это создание и настройка запросов (промтов) для взаимодействия с https://deveducation.com/ моделями искусственного интеллекта (AI) ChatGPT. Важная концепция в этой области это Reflexion, которая играет основную роль в улучшении результатов работы моделей AI. Некоторые большие языковые модели имеют возможность выполнять промптинг без примеров, но это зависит от сложности и знания задачи. До сих пор вы использовали простые инструкции для выполнения задачи.
Что такое Reflexion в Prompt Engineering?
Получите практические навыки Prompt Engineer, научитесь создавать правильные промты и обходить ограничения, сможете использовать нейросети для работы и творчества. Курс подойдет начинающим промпт инженерам, копирайтерам, интернет-маркетологам, программистам. Конечно же, к данному примеру можно добавить ранее промт инженер обучение описанные приемы. После получения результата очень полезно попросить модель перепроверить его.
Prompt engineering — путь к эффективной работе с ChatGPT
Это требует глубокого понимания структуры запросов и особенностей работы моделей искусственного интеллекта. Главная цель — сформировать такие промты, которые улучшают качество ответов. Prompt-инженер создает и пошагово исправляет подсказки для ИИ, чтобы при последнем вводе получить оптимальный результат в виде текста, картинки, видеоролика, решения задачи и т. Нейросеть учитывает предыдущие вопросы и ответы, заданный контекст, в итоге ее ответ выглядит так, будто его дал человек, а не компьютерный алгоритм. Генерация (generation) – это процесс создания текста на основе входных данных prompt инженер и контекста.
Как можно использовать инженерию подсказок?
Чат-боты и AI-ассистенты могут использоваться для обработки запросов клиентов. Правильные запросы позволяют быстро и точно отвечать на вопросы, улучшая качество обслуживания. Начните с базового запроса и постепенно уточняйте его, анализируя полученные ответы. Этот процесс поможет вам найти наиболее эффективный способ взаимодействия с моделью. Логично, что для развития навыков и способностей отечественных языковых моделей со временем тоже понадобятся инженеры быстрой разработки. Откликаетесь, проходите тест и, если результаты высокие, могут взять на работу.
Так, например, отечественный чат-бот SistemmaGPT давал россиянам устаревшие советы, как и куда инвестировать деньги. Если бы чат-бот официально использовал некий финансовый бизнес, скандала было бы не избежать. Ответ может быть очень общим, поверхностным и даже вредным, например, не ешьте неделю. С растущей популярностью темы искусственного интеллекта в мире начали появляться новые предложения на рынке труда. Рассказываем, кто такие prompt engineers и почему вам нужно искать общий язык с ChatGPT уже сейчас. Это не все продвинутые техники, о которых я бы хотел рассказать.
Инженер должен следить за актуальностью подсказок и оптимизировать их для новейших моделей и систем ИИ. По мнению разработчиков, инструменты ИИ постепенно изменят рабочий процесс в его текущем виде. Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ.
В последнее время выходят новые мультиязычные модели, поэтому будет из чего выбирать. Многие сравнивают, что это джун, которого посадил делать задачу, и он делает. Облегчает жизнь, но результаты нужно перепроверять. Правда, по моему опыту в задачах саммаризации галлюцинаций обычно не бывает, ведь всегда есть ссылки, поэтому можно доверять результатам чуть больше. Также можно попросить вставлять ссылки в результат, и модель это сделает. Попробуем дать больше контекста и попросить опираться на предыдущую рассылку.
В таком случае при нескольких запусках (например, с небольшими изменениями промпта), мы получим 2 ответа, где сообщение будет важным и один ответ, где сообщение будет неважным. Различные IDE (интегрированные среды разработки) предлагают широкие возможности и постоянно обновляются, предоставляя полезный контекст и инструменты для эффективного создания промптов. Они также интегрируются с различными языками программирования и фреймворками для решения конкретных задач. Какие существуют инструменты и техники для эффективного промпт инжиниринга? Чем сегодня хорош ChatGPT, а в чем ему еще предстоит совершенствоваться?
Развитием данного подхода является процесс систематической оценки и переработки промптов для разметки данных. Дополнительно можно отметить, что описанный подход возможно использовать для работы с большими текстами, которые не вмещаются в контекст модели. В таком случае текст можно разделить на отдельные блоки. И искать самые релевантные блоки, чтобы использовать только самые важные для задачи части исходного текста.
Поэтому вместо одной гигантской задачи мы последовательно просим LLM решить несколько меньших (но связанных между собой) задач. В случаях, когда наш запрос более сложный (идейно или логически), чем просто сложение двух чисел, полезным может оказаться приведение нескольких примеров в том же формате «вопрос‑ответ». Эта техника будет называться «few‑shot», что означает «несколько примеров».
Она может заставить модель декомпозировать задачу, узнаёт, как «мыслит» модель ещё до генераций ответа и уменьшает вероятность галлюцинаций. Кстати, сейчас GPT-4 уже часто сама применяет эту технику. А ещё нам нужно контролировать поведение модели, особенно в последней версии. Если у неё попросить что-то сделать, она может начать запускать код на Python, даже если это вообще не к месту и мы просто хотим посмотреть результат в браузере. Но ChatGPT на релизе — совсем не то же самое, что ChatGPT сейчас. Те, кто относятся к модели скептично, возможно как раз пробовали GPT на релизе модели 3,5, которая кратно меньше GPT-4.
- Некоторым показалось, что англоязычные курсы качественнее русскоязычных.
- Ранее мы говорили, что стоит писать более детальные инструкции.
- Сначала она может сгенерировать факты о том, что вырубка лесов влияет на изменение климата и приводит к сокращению биологического разнообразия.
- Детали должны быть соответствовать задаче и способствовать её выполнению.
- Указание ограничений и рамок для модели помогает сфокусировать ответ.
Промпт может содержать информацию, такую как инструкция или вопрос, который вы передаете модели, и включать другие детали, такие как контекст, входные данные или примеры. Вы можете использовать эти элементы, чтобы лучше указать модели, что от нее требуется, и в результате получить лучшие результаты. Ранее мы говорили, что стоит писать более детальные инструкции. И даже выделяли дополнение к контексту запроса — персону (или роль).
Этот метод предполагает то, что модель сначала сгенерирует факты в соответствии с подсказкой, а затем сформулирует ответ. Благодаря этому, качество ответов повышается, ведь модель использует релевантные факты. Этот метод инженерии подсказок предполагает выполнение нескольких развертываний по цепочке рассуждений. Модель выбирает развертывания с самой длинной цепочкой, а затем – наиболее часто принимаемое решение.